福建省現(xiàn)有水庫3600+座，其中小型水庫超3400座。小型水庫在防汛、供水、生態(tài)等方面效益突出，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活、鄉(xiāng)村振興發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

近年來，福建省不斷深化小型水庫管理體制改革，積極創(chuàng)新管護(hù)機(jī)制。作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)字水利解決方案提供商，近期，中銳網(wǎng)絡(luò)成功在水利工程項(xiàng)目中整合DeepSeek大模型，這一舉措將為水利工程技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用注入全新活力，推動水利工程智能化平權(quán)的新發(fā)展。

大壩安監(jiān)：實(shí)現(xiàn)小型水庫智能監(jiān)測平權(quán)

在大壩安全監(jiān)測方面，DeepSeek大模型的應(yīng)用為小型水庫的工程安全管理帶來了技術(shù)突破。通過對小水庫群的不同類型不同參數(shù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注和影響因子分析，能夠?qū)Ａ勘O(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，精準(zhǔn)識別大壩異常數(shù)據(jù)，并消除異常數(shù)據(jù)干擾，實(shí)現(xiàn)工況的趨勢分析，以判斷潛在的安全隱患，為小水庫的安全運(yùn)行提供科學(xué)依據(jù)和有力保障。

自動預(yù)報：實(shí)現(xiàn)小型水庫防洪預(yù)報平權(quán)

在小水庫防洪方面，納雨能力計(jì)算是關(guān)鍵一環(huán)，但小水庫基礎(chǔ)資料的缺失和監(jiān)測數(shù)據(jù)的覆蓋不足，導(dǎo)致小水庫群的納雨計(jì)算大量依賴人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，難以得出即時有效的自動預(yù)報決策參考。DeepSeek大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠?qū)π⌒退畮烊旱乃奶卣髦?、多年水位、降雨量變化等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析，通過監(jiān)督訓(xùn)練，有效的提升小水庫群納雨能力計(jì)算精度，實(shí)現(xiàn)小水庫群動態(tài)庫容的自動預(yù)報。

數(shù)據(jù)圖譜：實(shí)現(xiàn)小型水庫大數(shù)據(jù)分析平權(quán)

在水利知識庫建設(shè)方面，依托DeepSeek 大模型的應(yīng)用為水利工程知識的整合與管理帶來了全新的解決方案。通過構(gòu)建水利數(shù)據(jù)圖譜，將分散的小水庫特征數(shù)據(jù)、水利工程知識、歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和歷史洪水記錄進(jìn)行系統(tǒng)整合及數(shù)據(jù)插補(bǔ)，形成結(jié)構(gòu)化的水利工程知識體系和本地標(biāo)記知識庫。借助 DeepSeek 大模型的自然語言處理能力，用戶可以通過自然語言提問的方式，快速檢索到所需的整編數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析報表等，彌補(bǔ)了小型水庫專業(yè)管理人員缺失的短板，顯著提高了數(shù)據(jù)響應(yīng)水平和工作效率。

預(yù)報預(yù)警：實(shí)現(xiàn)小流域四預(yù)能力平權(quán)

在流域“四預(yù)”（洪水預(yù)報、防洪預(yù)警、模擬預(yù)演、防洪預(yù)案）方面，DeepSeek大模型的應(yīng)用為以小水庫為代表的水文資料缺失流域的防洪興利提供了新的思路。憑借其卓越的大數(shù)據(jù)處理與分析能力，我們能夠?qū)α饔騼?nèi)的水文、氣象、地理以及歷史洪災(zāi)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合與分析。通過訓(xùn)練比較不同時空維度下的洪水演進(jìn)過程，建立小水庫群關(guān)聯(lián)預(yù)警因子，為山洪影響區(qū)域提供小流域預(yù)報預(yù)警服務(wù)，并形成針對影響區(qū)域的山洪避險地圖，保障周邊人民的生命財產(chǎn)安全。

全面接入DeepSeek大模型是中銳網(wǎng)絡(luò)在水利工程安全技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵一步。未來，中銳網(wǎng)絡(luò)將深化大模型應(yīng)用，挖掘水利數(shù)據(jù)價值，攜手更多業(yè)內(nèi)專業(yè)伙伴、科研機(jī)構(gòu)、高校及水利企業(yè)合作，共克技術(shù)難關(guān)，加速大模型成果在水利行業(yè)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級，為減災(zāi)興利事業(yè)貢獻(xiàn)更多的智慧和力量。